Do lỗi tính toán, người Mỹ đã đánh giá thấp nCoV

Toàn bộ người dân Mỹ cho rằng họ không phải là nhà toán học. Họ thậm chí sẵn sàng thừa nhận rằng họ ghét một số nền tảng toán học, chẳng hạn như phân số. Khi nghiên cứu về cách người lớn hiểu điểm số, một người tham gia cũng nói: “Điểm số là cơn ác mộng tồi tệ nhất của tôi!”

Mọi người có sợ môn toán không? Liệu các lỗi toán học phổ biến trong trường học có dẫn đến những hiểu lầm thực sự về tác hại của dịch Covid-19 đã gây ra cho sức khỏe của chính anh ta và xã hội của anh ta không? — Hoa Kỳ có số người chết nhiều nhất trong số những người nhiễm Covid-19 và đã chết trên thế giới. Ảnh: Thời báo New York .

Bốn nhà tâm lý học tại Đại học Kent State đã nghiên cứu cách mọi người ở mọi lứa tuổi học toán. Họ cũng xác định các chiến lược mà mọi người thường sử dụng khi cố gắng giải quyết các vấn đề khó khăn.

Một sự hiểu lầm rất phổ biến khiến họ lo lắng là “độ lệch nguyên”. Có lẽ đây là lý do tại sao nhiều người đánh giá thấp Covid-19.

Phân số bao gồm hai phần: tử số và mẫu số. “Độ lệch số nguyên” xảy ra khi mọi người có xu hướng tự động coi tử số và mẫu số là số nguyên trước khi xử lý số sâu hơn để hiểu giá trị thực của chúng. Họ áp dụng kiến ​​thức của họ về các số nguyên cho tất cả các số khác, bao gồm cả số thập phân. Ví dụ: bạn có thể nghĩ 1/14 nhỏ hơn 1/15 vì 14 nhỏ hơn 15.

Trong một nghiên cứu, một nhóm sinh viên đại học cộng đồng đã nhìn thấy hai điểm và được thích. Yêu cầu cho biết số nào là cao nhất. Trong một cặp phân số, số lớn hơn có tử số lớn hơn, nhưng mẫu số nhỏ hơn. Do đó, khi điểm số là 3/7 và 2/9, câu trả lời của học sinh lớn hơn 3/7 so với câu trả lời đúng. Tuy nhiên, chỉ có 54% học sinh trả lời đúng.

Khi được hỏi làm thế nào để xác định điểm số lớn hơn, nhiều sinh viên nói rằng họ chỉ tập trung vào tử số hoặc mẫu số, chứ không phải hai. Những người trả lời sai rằng 2/9 lớn hơn 3/7 thì làm như vậy vì họ chỉ so sánh mẫu số và kết luận rằng 9 lớn hơn 7.

Trong cuộc sống hàng ngày, mọi người sẽ gặp phải những con số. , Bao gồm điểm số, nên hiểu ý nghĩa của chúng. Về mặt thống kê sức khỏe, những con số hiểu sai có thể dẫn đến những hậu quả tiêu cực, chẳng hạn như đánh giá thấp tỷ lệ tử vong từ Covid-19.

– Covid News -19 có đầy đủ các số liệu thống kê phức tạp. Nhiều số liệu thống kê là về tỷ lệ, rất khó hiểu và nhiều người không thích nó.

Ngoài ra, trong toán học, “lo lắng toán học” hoặc sợ hãi phải đảm bảo rằng mọi người chọn tránh suy nghĩ, hoặc không suy nghĩ sâu sắc về những con số họ gặp phải trong cuộc sống hàng ngày.

Những người “sợ toán học” sẽ trở nên tồi tệ hơn khi ước tính điểm số. -Khi bắt đầu đại dịch Covid-19, có một số thông tin cho rằng cúm gây tử vong nhiều hơn nCoV. Và sự nhầm lẫn này dường như vẫn còn tồn tại. Đặc biệt là khi số ca tử vong so với cúm hoặc số ca nhiễm Covid-19 có thể được đề cập một mình thay vì tỷ lệ tử vong trong tổng tỷ lệ nhiễm.

Trong một ví dụ gần đây, Tổng thống Donald Trump nói rằng Hoa Kỳ đã thử nghiệm nhiều nCoV hơn bất cứ nơi nào trên thế giới. Mặc dù điều này có thể đúng theo một nghĩa tuyệt đối, nhưng nó không xem xét tổng dân số và mật độ dân số so với các quốc gia khác.

Các nhà khoa học tin rằng nếu đánh giá rủi ro, số ca tử vong do Covid-19 nên được chia cho tổng số ca nhiễm. Hai số liệu này được cập nhật hàng ngày bởi một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Johns Hopkins.

Sau đó, bằng cách so sánh tỷ lệ tử vong với các bệnh nổi tiếng hơn, chẳng hạn như cúm (CDC) được cập nhật bởi Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh

Ví dụ, theo dữ liệu từ ngày 2 tháng 4, Covid Tỷ lệ tử vong toàn cầu là -19 là 5%, tương đương 49.236 (tử vong) chia cho 965 246 (trường hợp). Hiện tại, tỷ lệ tử vong của CDC là 0,1% (62.000 chia cho 54.000.000 bằng 0,1%). Điều này có nghĩa là vào ngày 2 tháng 4, tỷ lệ tử vong do Covid-19 cao gấp 50 lần so với bệnh cúm.

Tuy nhiên, hãy nhớ rằng tỷ lệ tử vong thay đổi từ tổng số đến tổng số. Tử vong và nhiễm trùng hoặc tử số và mẫu số tiếp tục tăng.

Mặc dù có thể còn quá sớm để nói chính xác mức độ nguy hiểm của Covid-19, một số ước tính hiện tại cho thấy mức độ nguy hiểm của Covid-19 có thể cao hơn nhiều lần. Anyang (theo Diễn đàn kinh tế thế giới)